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成都山地所在滑坡地震动监测与动力参数反演研究中取得进展。发生在青藏高原及其周边山区内的大型滑坡灾害具有隐蔽性和突发性，难以做到主动监测，如何快速定位、快速评估灾情对应急抢险具有十分重要的意义，而现有的灾害监测技术和方法难以做到灾情信息的及时捕捉和分析，往往错过最佳的应急抢险黄金时间，造成不必要的人员和财产损失。滑坡周边地震台网能够直接捕捉大型滑坡运动过程产生的地震动信号，通过地震波反演可以明确灾害发生的时间、位置、规模、摩擦系数等关键参数。
中国科学院成都山地灾害与环境研究所何思明研究团队张振基于国家测震台网数据备份中心的金沙江白格滑坡地震波形数据，基于阻尼最小二乘法反演白格滑坡力-时间函数，明确了白格滑坡发生的准确时间和地点，评估了白格滑坡的规模、运动轨迹、运动速度、加速度以及平均摩擦系数等关键动力学参数，为灾害风险评估提供基础，相关研究成果发表在国际期刊Landslides上。
为了研究高频信号的滑坡动力特性，该研究首次提出将发生在同一位置处的次级滑动产生的地震波形作为经验格林函数反演主滑坡运动特性的新思路，并以Mount Meager滑坡为案例，将次级滑动产生的地震波形作为经验格林函数用于反演高频信号，获得了主滑坡的视力-时间函数并用于评估高频信号的滑坡动力特性，该研究成果发表在地学期刊Geophysical Research Letters上。
论文链接：12
WSLR台记录的Mount Meager滑坡产生的垂直分量的波形功率谱以及利用经验格林函数模拟的该台站的波形和功率谱
利用经验格林函数反演的Mount Meager滑坡的力时间函数以及实测与模拟的地震波形
反演得到的白格滑坡的力时间函数以及实测与模拟的地震波形
