怎么更好的展示logistic回归的结果！森林图，你值得拥有！

　　大家看看这个森林图有何不同?这个森林图不是meta分析的，而是Logistic回归的，高大上啊!若是咱们用此森林图展示Logistic回归的结果，妙哉啊。但是，怎么画呢?今天咱们用R软件画一画Logistic回归的森林图。

　　首先，按下图将Logistic回归的结果整理好。v1为各变量名称，v2为OR(95%CI)，v3为OR点估计，v4为OR的95%CI下限，v5为OR的95%CI上限。存储为csv格式，待会有大用哦。

　　接下来就要画森林图了，大家准备好了吗?

　　1. 下载、安装R和RStudio，百度搜索即可。

　　2. 安装forestplot程序包，install.packages("forestplot")。

　　3. 加载forestplot程序包，library(forestplot)。

　　4. 读入数据，dat<-read.csv(file.choose())。键入该命令后，会弹出浏览、选择文件的对话框，选择整理好的数据。

　　5. 绘制森林图

　　6. 运行程序后，RStudio右下角就出现我们想要的森林图了。点击Zoom可在新窗口查看森林图，通过Export可将森林图存储成适合的格式。

　　完整版程序如下：

　　install.packages("forestplot")

　　library(forestplot)

　　dat<-read.csv(file.choose())

　　forestplot(as.matrix(dat[,1:2]), dat$v3, dat$v4, dat$v5, zero = 1, clip = c(0.4,15), graph.pos = 2, xticks = c(0.1,1,10,100), boxsize=0.05, xlog=TRUE)