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SCI论文中的图表是一项重要的部分，图表应用的好，可以简洁明了的概括论文内容和精髓。但是如何制作论文图表有一定讲究，一份好的图表可以为论文增色，而相对蹩脚的图表则会为论文质量带来不必要的影响。
统计图制作方法
统计图(Figure)是用图形将统计资料形象化，利用线条高低、面积大小代表数量，通俗易懂，比文本与统计表更便于理解和比较。
统计图种类较多，常用的包括直条图、百分直条图、直方图、线图和点图等。在科技论文中，应根据资料的类型及表达目的选用合适的统计图。
例如，对不同性质分组资料进行对比时可选用直条图，说明事物各组成部分的构成情况可用圆形图或百分直条图，用于表达连续性资料频数分布可用直方图，为表明一事物随另一事物而变化的情况选用线图，表达两种事物的相关性和趋势可用点图。
统计图在绘制过程中对其结构组成「包括标题(Legend)、轴标(Axis Label)、数轴(Axis)、图例(Symbol and Key to Symbols)、误差棒(error bar)」、和正文引述(Describe)有一定的要求，以下就这几部分进行阐述，同时列举四种常用统计图「直条图(Bar Graph)，频率直方图(Frequency Histogram)，XY散点图(X,Y Scatterplot)，XY线图(X,Y Line Graph)」的用法，希望对大家有所帮助。
下面两个示例图是典型的直条图和线图，红色字体标记了各组成部分。
图表要告诉读者尽可能多的信息，比如：
图表反映的结果，包括扼要的统计描述; 如果可以应注明实验的研究对象; 得出该结果的条件背景，如：采用的处理方法或显示的相互关系等; 实验地点(仅室外实验时需要); 需要详细的图解对图表反映的结果做出解释(许多杂志都强调图表需成为独立的部分，即读者可以不阅读正文章节而通过检视图表本身而理解论文结果，这一点经常被许多中国作者忽视); 如果可以应注明培养或处理的参数或条件(温度、媒介等); 实验的样本大小和统计检验结果; 不要在两坐标轴标签之间用“versus”对其简单重述。