363个生物医学期刊的影响因子预测及分析

　　2018年4月28日讯，科研狗们每到年中，便会为一件事兴奋激动，那便是Web of Science(WOS)公布的SCI期刊上年度的。看到自己的文章涨分了，心里暗喜;跌了，暗自嗟叹—投文章犹如炒股一般。IF的存在有数十年的历史了，当然也存在一些问题。然而当前无论是H Index还是Cite Score，都无法撼动IF的地位。

　　根据定义，IF的计算是有公式的，那么我们理论上就可以根据WOS公开的引文数据在官方公布IF之前自己计算出某杂志的IF。根据公式，我们也可以计算某杂志实时的一个IF，看到随时间的一个增长趋势。事实上，上年度的影响因子，基本上在该年二月之后就趋于稳定，从此到公布前只有很小的变动。

　　在这里，来自南京大学生命科学学院3M实验室的精英们，怀抱对祖国科研事业的热心，对一线苦逼科研狗的感同身受，辛勤计算，提前官网整理出部分SCI杂志的最新IF预测值。这里计算的主要是生物医学领域的期刊，以生物为主。

　　需要指出的是：WOS官方在计算IF的时候，有时候会有一些未知的标准，会导致预测的结果与最终的公布存在细微的差别，一般这个偏差在[94%,106%]范围内，所以预测作为参考也是可靠的。另外，我们为了尽量精准，同时也计算了这些杂志在2014，2015和2016三年的IF，然后和官方公布的IF相比较，找出其平均误差，用于校正最新的预测值。我们敢肯定，我们的结果一定能很大程度match六月中旬的官方结果。

　　可以用于投稿选择分析，杂志发展预测等等。另外，杂志社的编辑，他们也会随时关注自己的杂志和竞争对手杂志的IF，才能做到知己知彼，百战不殆。

　　这里要特别感谢南京大学生科院3M实验室的科研支柱们，没有他们的辛勤工作，我自己要计算这么多杂志很是费劲。这里，必须请出他们的名字，以示敬意。他们分别是：余梦超、孙锋、丁馨、陈骁锐、郭旭、孙功锐、詹守斌、叶扬扬、于静、华诗雨、雷洁琼、朱亚南以及冯绘锦。

　　最后，隆重地介绍一下3M实验室。3M(MicroRNA、Mitochondrion & Metabolism)实验室是由南京大学生命科学学院院长张辰宇教授所领导。张辰宇教授是长江学者、国家杰青，现担任南京大学校务委员会副主任、生命科学学院院长。张辰宇教授在Cell、Nature、Science及其子刊，JCI、PNAS、Cell Research等杂志上发表近200篇，总引16000余次，H因子65。