SPSS:数据正态性检验

　　SPSS:数据正态性检验。在统计分析之前，我们往往需要考虑数据是否符合正态分布，因为不同分布的数据采用的统计描述和统计推断的方法都不一样。

　　下面我们来看一下SPSS软件是如何进行正态性检验的。

　　SPSS检查数据是否正态有两种操作方法：一是使用“探索”对话框进行，其操作如下：分析-描述统计-探索。

　　把要检查的连续变量选入因变量列表框，分组选入因子列表框。点“绘制”。选中“带检验的正态图”和“直方图”。

　　结果见“正态性检查”表，当P<0.05认为不符合正态分布。

　　二是使用“单样本的K-S检验”对话框进行，其操作如下：分析—非参数检验—旧对话框—1-样本K-S检验。

　　将需要检验的变量点入“检验变量列表”，然后在检验分布里面选上“常规”。如下图，点击“确定”便可。

　　结果如下：

　　注意事项：

　　1.正态性检验需结合直方图、Q-Q图或P-P图，特别是当样本量少于10或多于100时，请以图为准;

　　2.多组比较每组均需要分别做正态检验，如有一组不符合正态分布或t分布，请使用非参数检验或进行数据变换后再进行分析。